Той анализира не само метеорологичните данни, но и условията на самия терен

Европейският център за средносрочни метеорологични прогнози представи нова технология, която може значително по-точно да предвиди риска от възникване на горски пожар на конкретно място. Моделът използва изкуствен интелект и комбинира прогнози за времето с данни за състоянието на терена, растителността и близостта до населени места.

„Това е съществен напредък в сравнение с досегашните методи“, обясняват от екипа. „В миналото прогнозите се базираха основно на четири фактора – температура, вятър, валежи и влажност. Сега добавяме информация за самия терен и видовете растителност, което прави изчисленията много по-прецизни“.

Изкуствен интелект ще помага в разработването на модели за борбата с пламъците

Системата вече е показала своята ефективност. Експерти дават за пример пожарите в Лос Анджелис, при които загинаха десетки хора и бяха унищожени хиляди домове. „Влажността предходния сезон беше необичайно висока, което доведе до бурен растеж на растителността. Когато тя изсъхна, се превърна в огромен резерв от гориво. Новият метод ни помогна да определим най-застрашените региони и прогнозата ни посочи точно мястото, откъдето пожарът тръгна“, обясняват учените.

Едно от големите предимства на системата е, че след като веднъж бъде обучена, може да се използва лесно и евтино дори на обикновен лаптоп. „Обучението на модела е скъпо, но след това той може да работи на локални устройства на много ниска цена. Целта ни е да създадем достъпна технология, която пожарните служби по света да използват лесно“, казват още от екипа.

Разработката идва на фона на рекордно високи температури и екстремни метеорологични явления през последната година. Горските пожари са принудили над 800 хиляди души да напуснат домовете си – най-големият брой от 2008 г. насам. Новата система дава надежда, че чрез по-прецизно прогнозиране ресурсите ще могат да се насочват към най-рисковите зони и така да се спасяват животи и имоти.

Репортер: Виктория Лозева

Редактор: Цветина Петкова