"Разсъждаващи" роботи: Как изкуственият интелект учи машината да се адаптира

Роботите с умения да разсъждават стават реалност благодарение на огромните количества обучителни данни и напредъка в изкуствения интелект. Voice of America посещава лаборатория, в която се разработват технологии, позволяващи на роботите да решават проблеми самостоятелно.

В момента роботите са изключително ефективни при изпълнението на повтарящи се задачи в контролирана среда, но все още изпитват затруднения в непредвидими ситуации, като тези в дома или офиса. Специалистите посочват, че техните умения са крехки – ако средата се промени по начин, който не е предвиден предварително, те не могат да се адаптират. За да се справят с този проблем, учените търсят начини роботите сами да се приспособяват към новите условия, без необходимост от предварително програмиране на всяко тяхно действие.

За да направят това възможно, водещи лаборатории по роботика от различни страни са обединили усилията си. Една от тях се намира в Калифорнийския университет в Бъркли и може да се разглежда като своеобразна „детска градина“ за роботи.

Проучване: До 2050 г. сексът с роботи ще бъде по-често срещан от този с хора

Кадър: Voice of America

В лабораторията се провеждат експерименти, в които роботи изпълняват различни задачи, като например поставяне на предмети на определено място. По време на тези експерименти се събират данни за процесите на разсъждение на роботите. Ако даден робот не успее да изпълни задача, той анализира грешката си и прави нов опит, което му помага да подобрява уменията си.

Събраните данни се споделят между лаборатории в Северна Америка, Европа и Азия, за да бъдат използвани за обучението на голям езиков модел (LLM), подобен на ChatGPT. Този модел ще действа като „един мозък“, който може да управлява различни видове роботи.

Според учените, ако един робот бъде обучен да разпознава и вдига кенче с даден вид безалкохолна напитка, друг робот, който никога не е виждал такъв обект, ще може да разбере концепцията за него и ще има шанс да извърши същото действие. Това е възможно благодарение на огромното количество визуални и текстови данни, събрани от интернет.

Достоверна ли е прогнозата за времето, направена от изкуствения интелект?

Същият принцип се използва и при усвояването на по-сложни концепции, като например необходимостта от прилагане на по-голяма сила, когато кенчето е пълно, или използването на гъба при разливане на течност. Тези знания могат да се придобият от информация в интернет, без да е необходимо роботите да преминават през практически опит.

Проучванията показват, че моделът, който комбинира данни от множество източници, дава по-добри резултати в сравнение с роботи, обучавани поотделно. Според изследователи, дори най-добрите модели, създадени самостоятелно, не са толкова ефективни, колкото този, който е обучен чрез комбинирани данни.

Въпреки че много роботи са специализирани за конкретни задачи и не се нуждаят от универсален модел, за роботизирани ръце, домашни роботи и хуманоидни машини вероятно ще се създаде един базов модел, който да ги управлява.

Макар че все още не се очаква тези роботи скоро да станат част от ежедневието ни, те постигат значителен напредък, посочва VOA.