Изкуствен интелект възкресява гласовете на Древен Рим

Всяка година се откриват около 1500 латински надписа, които предлагат безценен поглед към ежедневието на древните римляни – и същевременно представляват огромно предизвикателство за историците, натоварени с тяхното тълкуване.

Според ново проучване обаче, инструмент с изкуствен интелект (AI), разработен отчасти от изследователи на Google, вече може да помогне на латинистите да сглобят тези пъзели от миналото.

Надписите на латински език са разпространени в целия римски свят – от императорски укази до улични графити. Една мозайка пред къща в древния град Помпей дори предупреждава: „Пазете се от кучето“, предаде АФП.

Изкуственият интелект прогнозира кога и как ще приключи войната в Украйна

Тези надписи са „изключително ценни за историците, защото предлагат първични доказателства за древното мислене, език, общество и история“, казва Янис Асаел, изследовател в лабораторията за ИИ DeepMind на Google и съавтор на проучването.

„Това, което ги прави уникални, е, че са написани от самите древни хора – от всички социални слоеве и по всякакви теми. Това не е просто история, написана от елита“, допълва Асаел.

Въпреки това, повечето надписи са частично разрушени от времето.

„Обикновено не знаем къде и кога са били написани“, отбелязва още Асаел.

AI приложения за „разсъбличане“ подхранват смъртоносна вълна от дигитален рекет

Затова екипът създава генеративна невронна мрежа – инструмент с изкуствен интелект, способен да разпознава сложни връзки между различни видове данни. Те го наричат Еней (Aeneas) – на името на троянския герой, син на богинята Афродита.

Моделът е обучен на база данни, съдържаща дати, местоположения и значения на латински надписи от империя, която се е простирала на над 5 милиона квадратни километра в продължение на две хилядолетия.

Теа Сомършилд, епиграф от Университета в Нотингам и също съавтор на проекта, обяснява: „Изучаването на историята чрез надписи е като решаване на гигантски пъзел. Не можеш да го решиш с едно-единствено изолирано парче, дори и да знаеш цвета или формата му. За да го наредиш, трябва да използваш тази информация, за да намериш частите, които се свързват с него“.